강의목록
- 임상통계학
- 강사오성곤홈
- 수강료346,000원
- 접수기간상시접수
- 시청기간시청시작일로부터 31일간 반복시청가능
(시청시작일은 오늘을 포함하여 6일 후까지 선택 가능합니다.) - 강좌구성평균 31분 / 21교시
- 교재1권 무료 제공 (추가 구매 불가)
강좌설명
| 강좌특징 | <강좌제작일 : 2025년 4월> 1. 의약 연구 논문이나 관련 뉴스를 볼 때 기초 통계학 지식이 있다면 내용을 이해하는데 많은 도움이 됩니다. 2. 통계학에서 사용되는 어려운 용어들을 이해하기 쉽게 설명합니다. 3. 대학원 진학을 계획중인 분들은 각종 통계학 지식을 미리 공부하실 수 있습니다. |
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| 강의목차 | 1. 임상통계학과 논문 파악의 기본 개념 2. data의 기본 개념 이해 3. 통계적 추론 및 검정 4. 역학, 위험도, 교차비(odds ratio) 5. 검사, 진단시약과 민감도, 특이도 6. 임상연구 종류 및 해석 7. 생존분석 및 time to event 8. 경제성 연구 및 기타 9. 상관과 인과관계, 상관과 회귀분석 10. 검정방법 |
강좌커리큘럼
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1교시 |
1. 임상통계학과 논문 파악 기본 개념 * 통계 구분 및 임상통계학의 중요성 * EBM이란? 29'52" |
2교시 |
* exposure, intervention, outcome, event, endpoint * 논문의 여러 명칭과 한글 표현 38'38" |
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3교시 |
* PICO 기본 개념 이해 * 가설의 검정 기본 개념 * 연구 결과의 파악 기본 개념 32'59" |
4교시 |
2. data의 기본 개념 이해 * 모집단, 표본, 모수, 통계량, 변수, 개별수치 * data(자료)와 scale(척도) 이해 26'38" |
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5교시 |
* 자유도(degrees of freedom, df) * data 무작위(randomized)의 이해 * data의 상관관계, 인과관계 * 정확도(타당도), 정밀도(신뢰도), bias, chance 32'01" |
6교시 |
* bias * confounder(교란변수, confounding factor) * mediator(매개인자)와 effect modification 25'07" |
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7교시 |
* data 분석의 고려 사항 * data의 adjustment(조정) * sampling(표본 추출) 방법 이해 23'14" |
8교시 |
3. 통계적 추론 및 검정 * 통계적 추론, 유의차 * 평균(mean)과 중앙값(median), 최빈값(mode) * data 치우침, 분산, 표준편차, IQR, box-whisker plot 44'04" |
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9교시 |
* data의 분포(distribution) * 신뢰구간과 유의확률 * MOE(Margin of Error, 오차한계) * 표준편차(standard deviation)와 표준오차(standard error) * 가설 검정의 1종 오류, 2종 오류, 검정력 35'04" |
10교시 |
4. 역학, 위험도, 교차비(odds ratio) * 이환률, 사망률, 발생률, 유병률 * risk(위험도)와 상대위험도(Relative Risk), 절대위험도(Absolute Risk), NNT 20'18" |
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11교시 |
* RR(상대위험도, Relative Risk) * 절대위험도 감소(ARR) 및 NNT * odd와 OR(교차비, Odds Ratio) * RR과 OR 비교 31'05" |
12교시 |
5. 검사, 진단시약과 민감도, 특이도 * 검사의 민감도와 특이도, 정확도, 가능도비 * 검사의 양성예측도, 음성예측도 이해 * 검사의 cutoff value(절사값) * 검사에 관련한 기타 용어 40'20" |
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13교시 |
6. 임상연구 종류 및 해석 * 임상연구 디자인 * 관찰연구 28'52" |
14교시 |
* 실험연구 * 임상연구 논문의 bias 가능성에 대한 평가 * 연구 방법의 ITT, FAS, PP * 주요 평가 항목, 2차 평가 항목, subgroup의 이해 30'37" |
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15교시 |
* 메타분석 * 체계적 문헌 고찰 systematic review 25'24" |
16교시 |
7. 생존분석 및 time to event * 생존분석(survival analysis)란? 23'46" |
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17교시 |
* 생존분석법 이해 * Hazard ratio(=HR) * 질환 예방과 평균 수명 25'56" |
18교시 |
8. 경제성 연구 및 기타 * 질병비용연구 * 경제성 연구의 종류 * 비용효과 분석의 기본적 고려 사항 * QALY(Quality Adjusted Life Year) * 그 외의 여러 연구 종류 및 분석 26'44" |
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19교시 |
9. 상관과 인과관계, 상관과 회귀 분석 * 상관분석과 회귀분석 * 상관관계와 상관분석, 상관계수의 차이 * 인과관계와 회귀분석 * 회귀직선 및 회귀곡선 23'52" |
20교시 |
10. 검정 방법 * 중심극한정리와 모집단, 모수, 검정 * 검정의 모수적 방법과 비모수적 방법 * 자료의 검정 * 2군의 효과를 비교할 때 검정방법 * 세 군 이상의 효과를 비교할 때 검정방법 27'15" |
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21교시 |
* 수치형 자료(계량 data), 정규분포를 따를 때 검정 * 정규분포가 아닌 수치형 계량 data 및 범주형 순위 data 검정 * 범주형 자료의 명목 data 검정 * 상관계수의 검정 * 민감도, 특이도의 검정 * 우위성 검정 및 비열등성 검정 * 최종 결론 23'15" |
